Sistema operacional de tráfego com método sênior codificado e time de quatro agentes especialistas.
O AvilaOS opera campanhas de mídia paga vinte e quatro horas por dia, com profundidade técnica que só faz sentido na cabeça de um gestor sênior — agora processualizada em sistema. Cada decisão consulta base de conhecimento curada, memória de cliente perene e frameworks de decisão estruturados. Sem fadiga, sem dia bom, sem dia ruim, sem rotatividade.
Ferramentas executam regras cegas. Gestores manuais oscilam.
O mercado tem dois lados ruins. SaaS de otimização disparam regras estáticas sem contexto, sem memória e sem aprendizado. Operadores humanos têm dia bom, dia ruim, fadiga, atenção limitada e levam embora a expertise quando saem. Falta o terceiro caminho — sistema com profundidade técnica de gestor sênior, perene, sem oscilação.
Ferramentas SaaS executam regras cegas. Gestores manuais reagem sob pressão e fadiga, com dias bons e dias ruins. Ninguém raciocina com contexto e memória de cada cliente simultaneamente — de forma perene, sem rotatividade, sem expertise que vai embora quando o profissional sai.
Um humano não escala qualidade
Um gestor sênior consegue acompanhar com profundidade duas ou três contas. Acima disso, ou contrata mais gente — e o custo cresce — ou perde qualidade — e o resultado cai. Não tem terceira via humana.
Expertise vive em uma cabeça só
O método de tráfego sênior vive na memória do gestor. Quando ele sai, a metodologia sai junto. Cada novo profissional reaprende do zero — e a operação volta para a estaca um.
12 horas é caro demais
Um problema descoberto doze horas depois custa o dobro do orçamento queimado. Vigilância manual em modo vinte e quatro horas por sete dias não escala — e cada hora a mais sem checkpoint é orçamento perdido.
Enxergar → Raciocinar → Agir → Aprender. A cada seis horas.
A cada seis horas, o AvilaOS executa o ciclo completo: enxerga os dados, raciocina com método e memória, age com validação prévia, aprende com cada decisão. Quatro checkpoints diários, sem pausa, sem fadiga. Como um copiloto que lê o painel, raciocina sobre a próxima curva, executa o ajuste e arquiva o que aprendeu para a próxima volta — operando vinte e quatro horas por dia.
Lê o painel sem tocar na conta
Vê em tempo real como cada campanha está performando. Dados frescos a cada checkpoint, oito vetores de performance por entidade.
Meta Graph API v25.0 via AppNode — execução determinística, zero token de LLM consumido nesta etapa.
Pensa com método e memória
Consulta Base de Conhecimento curada, memória de decisões anteriores, e aplica modelo 7-3-1 (sete dias de visão, três de tendência, hoje a decisão).
Claude com tool calling sobre contexto de duzentos mil tokens. Frameworks de decisão estruturados aplicados.
Decide com validação prévia
Toda mudança passa por dry-run antes de tocar dinheiro real. Proposta vai ao Telegram com botões inline (Aprovar / Reprovar / Ajustar).
Aprovação típica em trinta segundos. Validação validate_only obrigatória antes da ação real.
Cresce a cada decisão
Cada decisão entra na memória de decisões com motivo explícito. Hipóteses validadas em três ou mais contas são promovidas automaticamente para regra universal.
Fine-tuning contínuo do método. Iteração permanente. A Base de Conhecimento cresce com cada decisão.
Operador humano comanda. Quatro agentes especialistas executam.
AvilaOS roda como um time. Operador humano no topo da hierarquia, Ávila como maestro central, e três especialistas — Senna, Dumont, Kepler — cada um com função distinta. Não é um agente fazendo tudo. É um time, com divisão de papéis e fluxo determinístico de decisão.
Como o time decide juntos
Sequência típica de uma decisão real, do dado bruto à execução determinística — em seis etapas com responsáveis explícitos.
Toda decisão diária do AvilaOS passa pelo operador em quatro papéis simultâneos. Cinco anos de gestão de tráfego sênior em infoprodutos, com método codificado e em evolução contínua.
A base que torna o AvilaOS inimitável.
A Base de Conhecimento é o que separa o AvilaOS de qualquer ferramenta SaaS de otimização. Assim como um gestor humano sênior carrega cinco anos de método na cabeça, o AvilaOS carrega esse mesmo método codificado, estruturado em quatro camadas, e em evolução perpétua. Não é prompt fixo. É um sistema vivo de conhecimento que cresce a cada decisão.
Regras fundamentais de machine learning aplicado e gestão de tráfego. Não são opinião — são lei do produto.
Comportamento: nunca violar. Validação automática em toda decisão.
Padrões validados em múltiplas contas, default ON em todo cliente novo. Ajustáveis com justificativa.
Comportamento: default ON. Ajuste por cliente apenas em casos justificados.
Hipóteses específicas por cliente ou nicho, em teste contínuo. Alvo de promoção automática.
Comportamento: quando confirmadas em três ou mais contas, promovidas automaticamente para L2.
Frameworks de copy, estruturas de funil, cases, padrões de comportamento. Consultável sob demanda.
Comportamento: acionado quando o contexto da decisão exige.
Cada decisão do AvilaOS consulta as quatro camadas. Se um padrão funciona em três contas distintas, ele deixa de ser hipótese e vira regra universal — automaticamente. Isso significa que o conhecimento acumulado não vai embora quando o operador sai. Fica codificado, versionado, auditável.
Do dado bruto à ação, em quatro carris paralelos.
Cada checkpoint corre o mesmo pipeline: dados frescos extraídos via AppNode, raciocínio profundo com Base de Conhecimento e memória, ação executada com validação prévia. Sem improviso, sem regra cega — método proprietário processualizado, aplicado consistentemente.
CPA acima de duas vezes a meta, ou criativo entrando em saturação. Sistema valida com validate_only, executa, registra motivo na memória, notifica.
CPA firme com ROAS em alta indica espaço para crescer. Duplicação com limite de custo, validação prévia e memória atualizada para futuras propostas.
Novo criativo, novo público, novo ângulo. Orçamento limitado pré-definido pela Base de Conhecimento. Budget Guardian monitora em tempo real.
Quatro camadas. Cada uma faz uma coisa, faz bem.
Inteligência decide. Conhecimento orienta. Orquestração executa de forma determinística. Infraestrutura sustenta. Trocar qualquer camada não derruba o sistema — cada uma tem responsabilidade isolada e contrato definido.
Recebe os inputs das três camadas abaixo, processa, raciocina e toma decisões. Aplica frameworks (7-3-1, Budget Guardian, Test Lifecycle), consulta memória de cada cliente, formula propostas estruturadas. Operada por Claude com tool calling sobre contexto de duzentos mil tokens.
Base de Conhecimento proprietária em quatro camadas internas (Hard Rules, Soft Rules, Hipóteses Testáveis, Repertório). Cinco anos de método de tráfego sênior processualizado, vivo e versionado. É o que torna o AvilaOS impossível de replicar com prompts genéricos. Cresce a cada decisão.
AppNode — camada de execução determinística que conversa direto com a Meta Graph API via HTTP nativo. Não consome tokens de LLM. Código puro: extrai métricas, monta requisições, executa ações, valida com validate_only antes do impacto real. O LLM raciocina; o AppNode executa com precisão cirúrgica e custo zero por execução.
Ambiente self-hosted, isolado, auditável. Memória persistente para histórico de decisões, métricas, hipóteses e Base de Conhecimento. Cache em memória para acelerar consultas recorrentes. Acesso por túnel seguro com SSL. Código auditável de ponta a ponta. Você controla onde roda.
Quatro checkpoints. Vigilância vinte e quatro horas.
O sistema acompanha as contas o dia todo, com camadas de profundidade diferentes em cada checkpoint. Manhã é decisão pesada. Tarde é vigilância silenciosa. Noite é proteção de orçamento. Tudo registrado, tudo auditável.
Você pede em linguagem natural. AvilaOS executa em código.
Além dos quatro checkpoints diários, o AvilaOS atende comandos diretos em linguagem natural via Telegram. Subir campanhas com especificação detalhada, duplicar uma estrutura, pausar um conjunto inteiro, criar set de campanhas de qualquer natureza — qualquer ação operacional pode ser delegada ao time.
Como o comando atravessa o sistema
O Ávila interpreta, consulta a Base de Conhecimento para a estrutura padrão do cliente, monta a requisição HTTP completa (campaign + 3 ad sets + ads + budget split), valida com validate_only, e o Dumont executa via AppNode. Resposta em trinta a sessenta segundos com os IDs criados, validação prévia executada, e a entrada já registrada na Memória de Decisão para informar futuras propostas.
Em construção. Construído com método.
Base de Conhecimento estruturada. Arquitetura formalizada. Stories priorizadas. Roadmap mapeado até 2027 com critérios de sucesso mensuráveis.
- Base de Conhecimento: quatro camadas estruturadas
- Arquitetura formalizada com decisões versionadas
- PRD de M1 com três epics e dezoito stories priorizadas
- Workflows do loop em quatro atos
- Bridge Claude ↔ AppNode (tool calling)
- Telegram bidirecional com botões inline
- Onboarding interativo de novo cliente
- Quatro checkpoints diários
- Budget Guardian com kill-rules em tempo real
- Memória de Decisão + autonomia progressiva por task
Provar o loop ponta-a-ponta com operadores reais aprovando via Telegram.
- 3 a 5 clientes ativos
- 4 propostas por dia por conta
- Taxa de aprovação acima de 70%
Autonomia ampliada e expansão para a segunda plataforma.
- 10 a 15 clientes ativos
- 30 a 50% das ações executadas autonomamente
- Redução média de 20% no CAC
Consolidação multi-plataforma e marketplace de templates.
- Meta + Google + (TikTok em estudo)
- Data warehouse consolidado
- Marketplace de templates de campanha
Três fossos que se reforçam a cada cliente novo.
Não é diferenciação cosmética. É arquitetura que converte uso em vantagem cumulativa: quanto mais o sistema roda, mais inteligente e mais difícil de copiar ele fica.
Cinco anos de método sênior, processualizados.
Cinco anos de gestão sênior em infoprodutos não evaporam quando o operador sai. Frameworks, padrões, regras de kill, estruturas de teste — tudo processualizado em Base de Conhecimento de quatro camadas, versionada e em evolução contínua.
Time de quatro agentes, não otimizador genérico.
AvilaOS não é um botão de otimização. É sistema operacional com time de quatro agentes especializados (Ávila, Senna, Dumont, Kepler), cada um com função distinta, colaborando em fluxo determinístico ou raciocinado conforme necessário. Self-hosted, código auditável, controle total.
Quanto mais opera, mais inteligente fica.
Hipóteses validadas em três contas viram regra universal. Fine-tuning contínuo via Kepler. A Base de Conhecimento cresce com cada decisão — competidor que clonar o sistema hoje não clona o conhecimento acumulado. Vantagem cumulativa, não estática.